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大语言模型Agent算法工程师

上海全职技术部发布于 2026-10-14

岗位职责

  • 负责大语言模型 Agent 方向在广告场景的算法研究与落地,包括上下文工程、任务规划、多工具调用、长程记忆与自我反思等核心能力的设计与优化;
  • 基于业界主流大模型(GPT / Claude / DeepSeek 等),主导 Agent Harness 框架的研发,覆盖任务编排、执行调度、沙箱运行与异常恢复全链路;
  • 运用 SFT、DPO、GRPO、RLVR 等后训练方法,持续提升模型在复杂推理、代码生成、深度搜索及垂类业务场景下的 Agent 能力;
  • 构建 Agent 训练数据飞轮与可交互训练环境,设计 Reward Model 与可验证奖励信号,推动效果端到端迭代;
  • 搭建 Agent 评测体系,覆盖能力、安全与性能多维度指标,对标 SWE-bench、GAIA、WebArena 等业界基准;
  • 紧密贴合业务场景,将前沿技术快速转化为可落地的解决方案,推动研究成果在公司核心产品中规模化应用。

任职要求

  • 计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历,2年以上算法研发经验,顶会论文一作优先;
  • 扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟练掌握 Python 与 PyTorch,至少熟悉一门系统级语言(C++ / Go / Rust);
  • 深入理解 Transformer 架构及 LLM 后训练范式,具备 SFT / RLHF / DPO / GRPO 中任一环节的完整实操经验;
  • 熟悉 ReAct、Reflexion、Tree-of-Thought、Toolformer 等 Agent 经典范式,了解 LangGraph、AutoGen、MCP 等主流框架的设计原理;
  • 具备从 0 到 1 搭建 Agent 系统的端到端经验,能够独立完成数据构造、模型训练、效果评测与线上部署;
  • 具备良好的工程素养、技术品味与业务理解能力,能够在复杂业务场景中拆解问题并交付高质量解决方案;
  • 在以下任一方向有深入实践者优先:Code Agent、Deep Research、GUI / Browser Agent、Multi-Agent 协作、Agent RL;
  • 在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP 等顶级会议发表过论文,或主导过高影响力开源 Agent 项目者优先。

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